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基于特性相易的卷积神经搜集图像分类算法

作者:admin 来源:未知 时间:1616557519 点击:

[文章前言]:实用于数据量较幼的图像分类场景。测验结果证明,满盈调解有限的图像特质,该算法对标注数据的依赖性较低且有用擢升了收集识别凿凿率,将CNN卷积层提取出的特质图与同类标签特

  实用于数据量较幼的图像分类场景。测验结果证明,满盈调解有限的图像特质,该算法对标注数据的依赖性较低且有用擢升了收集识别凿凿率,将CNN卷积层提取出的特质图与同类标签特质图实行相易,勾结CNN的特质提取体例与全卷积神经收集的像素身分预测性能,提岀一种基于特质相易的卷积神经收集(CNN)图像分类算法。针对深度研习正在图像识别工作中过分依赖标注数据的题目,拜仁7-2狂胜热刺 格纳布里和莱万分别上演,以处分图像识别中样本缺乏的题目?

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